Deus ex MaKIna

Programmierhilfe, automatische Auswertungen und Unterstützung bei Experimenten: KI-Werkzeuge gehören in manchen Entwicklungslaboren längst zum Alltag. Eine Untersuchung der unabhängigen Organisation METR legt nun nahe, dass künstliche Intelligenz bei Anthropic bereits erheblich dazu beiträgt, neue KI-Modelle schneller zu entwickeln.

Quellen:
https://metr.org/blog/2026-11-05-anthropic-ai-rd-acceleration-assessment/

https://www.reuters.com/technology/anthropics-models-improving-nearly-twice-fast-with-help-ai-study-finds-2026-11-05/

🔎 Was ist passiert?

Am 5. November 2026 veröffentlichte die auf KI-Sicherheit spezialisierte Organisation METR einen Bericht über die Forschung und Entwicklung bei Anthropic.

Das Team erhielt über elf Wochen hinweg Zugang zu internen Daten, darunter Testergebnisse noch unveröffentlichter Modelle, Informationen über Trainingsverfahren und Gespräche mit Mitarbeitern.

Seit Oktober 2025 stiegen die Werte der untersuchten Anthropic-Modelle in ausgewählten Fähigkeitstests laut METR ungefähr 1,9-mal so schnell wie zuvor.

Vereinfacht gesagt: Fortschritte, die nach dem früheren Entwicklungstempo ungefähr zwei Jahre gebraucht hätten, wurden zuletzt in etwa einem Jahr erreicht.

Die Forscher fanden überzeugende Hinweise darauf, dass dies nicht durch einen beschleunigten Zuwachs an Trainingsrechenleistung zu erklären ist.

Stattdessen spricht nach ihrer Einschätzung vieles dafür, dass der intensive KI-Einsatz in der Entwicklung einen wesentlichen Beitrag geleistet hat.

KI unterstützt Forscher beispielsweise beim Programmieren, beim Vorbereiten und Auswerten von Experimenten sowie beim Analysieren großer Informationsmengen.

METR sieht darin Hinweise auf einen möglichen Rückkopplungseffekt: Leistungsfähigere KI könnte bei der Entwicklung ihrer Nachfolger helfen – die wiederum noch leistungsfähigere Entwicklungswerkzeuge werden.

⚖️ Der Realitätscheck

Die Zahl von 1,9 beschreibt eine geschätzte Beschleunigung bei ausgewählten Fähigkeitstests. Sie bedeutet nicht, dass jedes neue Modell doppelt so intelligent ist oder dass sich die gesamte KI-Forschung automatisch verdoppelt hat.

METR nennt selbst eine große Unsicherheit. Je nach Auswertung könnte die tatsächliche Beschleunigung erheblich niedriger oder höher liegen.

Auch die Frage, welcher Anteil eindeutig auf den KI-Einsatz zurückzuführen ist, lässt sich nicht abschließend beantworten. Weitere Faktoren könnten zum Ergebnis beigetragen haben.

Eine besonders wichtige Einschränkung betrifft die Transparenz: Anthropic ließ zahlreiche interne Angaben aus dem veröffentlichten Bericht entfernen. METR konnte einige der für seine Schlussfolgerungen wichtigen Belege daher nicht offenlegen.

Die Untersuchung war zwar unabhängig durchgeführt, aber nicht vollständig öffentlich überprüfbar.

Außerdem berichteten die Beteiligten, dass KI bei den wichtigsten Schritten der Modellentwicklung bisher vorwiegend Menschen unterstützt. Ein autonomer Kreislauf, in dem KI ihre Nachfolger ganz allein entwickelt, ist damit nicht nachgewiesen.

💡 Warum ist das interessant?

Wenn künstliche Intelligenz die eigene Forschung beschleunigt, könnten neue Fähigkeiten schneller entstehen, als Unternehmen, Aufsichtsbehörden oder Sicherheitsprüfer bisher gewohnt sind.

Genau deshalb ist nicht nur die Leistungsfähigkeit neuer Modelle wichtig, sondern auch die Frage, ob unabhängige Kontrollen mit dem Entwicklungstempo Schritt halten können.

Über METR haben wir bereits berichtet, als Anthropic unabhängige Sicherheitsprüfungen zuließ.

Der neue Bericht liefert Anhaltspunkte für eine Beschleunigung – aber keine Gewissheit über deren Ursachen oder weitere Entwicklung.

Die Geschichte handelt deshalb noch nicht von einer KI, die sich selbstständig immer weiter verbessert. Sondern von einer zunächst viel alltäglicheren Entwicklung: Forschern, die mit KI schneller forschen. Die möglichen Folgen könnten allerdings weit über den Arbeitsalltag eines Labors hinausreichen.