Deus ex MaKIna

Künstliche Intelligenz kann MRT-Bilder nicht nur schneller auswerten. Eine große Studie zeigt jetzt, dass ihre Messungen der Herzfunktion auch etwas besser mit dem späteren Sterberisiko von Patienten zusammenhängen als die Messwerte erfahrener Untersucher. Der Unterschied ist klein, könnte aber für die medizinische Versorgung dennoch interessant sein.

Quelle:
https://www.ucl.ac.uk/news/2026/nov/ai-heart-scan-measurements-better-predict-survival

🔎 Was ist passiert?

Forscher unter Beteiligung des University College London haben untersucht, wie zuverlässig künstliche Intelligenz die Pumpfunktion des Herzens anhand von MRT-Aufnahmen bestimmen kann.

Die Ergebnisse wurden am 3. November 2026 vorgestellt und in der Fachzeitschrift The Lancet Digital Health veröffentlicht.

Insgesamt wurden Daten von 27.382 Patienten aus Großbritannien und den USA ausgewertet.

Alle Patienten waren wegen bekannter oder vermuteter Herzerkrankungen untersucht worden.

Im Mittelpunkt stand die sogenannte Ejektionsfraktion.

Das ist der Anteil des Blutes, den die linke Herzkammer bei einem Herzschlag auswirft.

Ein vereinfachtes Beispiel: Befinden sich vor dem Zusammenziehen 100 Milliliter Blut in der linken Herzkammer und werden davon 60 Milliliter ausgeworfen, beträgt die Ejektionsfraktion 60 Prozent.

Dieser Wert hilft Ärzten einzuschätzen, wie gut das Herz pumpt.

Er spielt unter anderem bei der Behandlung einer Herzschwäche, bei der Entscheidung über bestimmte Medikamente oder Herzimplantate und bei der Beurteilung von Operationsrisiken eine Rolle.

Normalerweise müssen die entsprechenden Herzbereiche auf MRT-Aufnahmen vermessen werden.

Das erfordert Erfahrung und Zeit.

Die KI benötigte für die Auswertung eines Patienten ungefähr zwei bis drei Sekunden.

In früheren Untersuchungen derselben Forschungsgruppe dauerte die entsprechende manuelle Auswertung durch erfahrene Ärzte durchschnittlich rund 13 Minuten.

Doch die Wissenschaftler interessierten sich nicht nur für die Geschwindigkeit.

Sie wollten wissen, ob die automatisch berechneten Messwerte auch medizinisch aussagekräftig sind.

Dazu verglichen sie die KI-Ergebnisse mit den Messungen erfahrener Untersucher.

Anschließend untersuchten sie, wie gut beide Messmethoden mit dem späteren Sterberisiko der Patienten zusammenhingen.

Die durchschnittliche Beobachtungszeit betrug mehr als fünf Jahre. In diesem Zeitraum starben 3.458 Teilnehmer.

Das Ergebnis:

Die KI-Messwerte waren statistisch etwas stärker mit dem späteren Sterberisiko verbunden als die ärztlich ermittelten Werte.

Der Unterschied blieb auch dann bestehen, wenn Faktoren wie Alter und Geschlecht berücksichtigt wurden.

⚖️ Der Realitätscheck

Die Studie zeigt nicht, dass eine KI grundsätzlich bessere Diagnosen stellt als ein Kardiologe.

Untersucht wurde ein bestimmter Messwert der Herzfunktion – nicht die vollständige Diagnose oder Behandlung einer Herzerkrankung.

Auch bedeutet ein stärkerer statistischer Zusammenhang mit dem Sterberisiko nicht automatisch, dass Patienten durch den KI-Einsatz länger leben.

Ein solcher Behandlungsvorteil wurde hier nicht nachgewiesen.

Der Unterschied zwischen KI und menschlicher Messung war zudem relativ klein.

Und auch die KI arbeitete nicht fehlerfrei.

Nach Angaben der Forscher traten bei ungefähr einem Prozent der Patienten relevante Messfehler auf. Auf die einzelnen ausgewerteten Bilder bezogen waren etwa 0,08 Prozent betroffen.

Deshalb betonen die Autoren, dass die Ergebnisse weiterhin ärztlich überprüft und im Zusammenhang mit dem gesamten Krankheitsbild beurteilt werden müssen.

Hinzu kommt ein möglicher Interessenkonflikt: Einer der leitenden Autoren ist auch an der Entwicklung des untersuchten KI-Werkzeugs beteiligt.

💡 Warum ist das interessant?

Gerade gestern haben wir darüber berichtet, wie der britische Gesundheitsdienst MRT-Untersuchungen mithilfe von KI beschleunigen möchte.

Dort ging es darum, aus weniger aufgenommenen Messdaten in kürzerer Zeit diagnostisch brauchbare Bilder zu rekonstruieren.

Dabei stellt sich die wichtige Frage, ob möglicherweise kleine krankhafte Veränderungen verloren gehen oder künstliche Bilddetails entstehen können.

Die neue Herzstudie verfolgt einen anderen Ansatz.

Hier verbessert die KI nicht die Geschwindigkeit der Bildaufnahme, sondern unterstützt die Auswertung bereits vorhandener Aufnahmen.

Das kann mehrere Vorteile haben.

Wiederkehrende Messaufgaben lassen sich automatisieren. Unterschiede zwischen Untersuchern könnten geringer ausfallen. Und Ärzte hätten mehr Zeit, schwierige Befunde einzuordnen und mit ihren Patienten zu besprechen.

Langfristig möchten die Forscher außerdem MRT-Ergebnisse mit weiteren Untersuchungen kombinieren, beispielsweise mit dem Elektrokardiogramm (EKG).

So könnten Veränderungen am Herzmuskel möglicherweise früher erkannt werden.

Das ist allerdings noch ein Forschungsziel.

Für den praktischen Einsatz bleibt entscheidend, ob die zusätzliche Messgenauigkeit tatsächlich zu besseren medizinischen Entscheidungen führt.

Denn eine schnellere Auswertung ist nützlich. Eine bessere Behandlung wäre der eigentliche Fortschritt.