Mit KI erledigen Menschen Aufgaben, für die ihnen eigentlich das Fachwissen fehlt. Das klingt nach einem gewaltigen Lernfortschritt. Doch was passiert, wenn man den digitalen Helfer anschließend wegnimmt?
Quellen:
https://www.nature.com/articles/s41562-026-02566-6
🔎 Was ist passiert?
Ein Forschungsteam hat in einer kontrollierten Studie 487 Unternehmensberater untersucht. Die Teilnehmer sollten Aufgaben aus der Datenwissenschaft bearbeiten – also Informationen mit technischen und statistischen Methoden auswerten. Das war für viele ein ungewohntes Fachgebiet.
Ein Teil erhielt Zugang zu ChatGPT und wurde in dessen Nutzung eingewiesen, der andere arbeitete ohne diese Unterstützung. Mit KI schnitten die Berater bei drei Aufgaben besser ab. Ganz auf dem Niveau erfahrener Datenwissenschaftler arbeiteten sie aber nicht.
Anschließend prüften die Forschenden, ob die Teilnehmer die technischen Fragen auch ohne KI besser beantworten konnten. Dafür fanden sie keinen nachweisbaren Wissenszuwachs durch die vorherige KI-Unterstützung.
⚖️ Der Realitätscheck
Das Ergebnis bedeutet nicht, dass Menschen mit KI grundsätzlich nichts lernen können. Untersucht wurden bestimmte Aufgaben und eine begrenzte Versuchssituation. Wer eine KI bewusst als Lehrer nutzt, sich ihre Erklärungen erarbeitet und selbst übt, kann anders abschneiden.
Es zeigt aber einen wichtigen Unterschied: Etwas mithilfe eines Werkzeugs leisten zu können, heißt nicht automatisch, die Fähigkeit selbst erworben zu haben. Ein Taschenrechner liefert schließlich auch korrekte Ergebnisse, ohne dass sein Besitzer dadurch automatisch Kopfrechnen lernt.
💡 Warum ist das interessant?
In der Arbeitswelt zählt oft zunächst, ob eine Aufgabe ordentlich erledigt wurde. Für Unternehmen kann KI deshalb sofort nützlich sein. Für Beschäftigte stellt sich zusätzlich die Frage, ob sie ohne das Werkzeug zunehmend unsicher werden.
Wir haben uns in unserer Bildungsreihe über Lernen im KI-Zeitalter schon damit beschäftigt. Die Studie liefert nun ein konkretes Beispiel: KI kann Fähigkeiten im Arbeitsalltag vorübergehend erweitern, ohne dass daraus automatisch dauerhaftes Wissen entsteht.
Vielleicht müssen wir beim Lernen mit KI künftig öfter fragen: Kann ich das Ergebnis nur verwenden – oder verstehe ich auch, warum es richtig ist?